LEO Compute: 저궤도 온보드 에지 컴퓨팅, 우주 AI 추론 및 초소형 궤도 데이터센터
LEOCompute는 내방사선 텐서 가속기, 컨테이너 기반 서버리스 런타임 및 분산 궤도 데이터 감축 파이프라인 배치를 위한 엔지니어링 프레임워크를 제공합니다.
LEOCompute 시스템 아키텍처
Core architectural topology and protocol interaction of leocompute.com
Central System: Orbital TPU - Edge Processing
Network Nodes
- Space-Grade TPU
- In-Orbit K8s
- Data Reduction 99%
- Debris Avoidance
- Direct Insight
Architectural Protocol Layers
- 사용자 및 단말 액세스 계층 (3GPP Rel-17/18 NR-NTN & IoT-NTN): 스마트폰 및 IoT 센서의 위성 직접 통신
- 우주 탑재 무선 액세스 계층 (gNodeB / 트랜스폰더) (Regenerative Digital Payloads & Bent-Pipe Transparent Processing): 궤도 상 복조, 디지털 빔포밍 및 주파수 채널화
- 위성 간 메시 및 우주 전송 계층 (Optical Inter-Satellite Links (OISL) & 60 GHz V-Band Cross-Links): 진공 상태에서 빛의 속도로 자율 멀티홉 레이저 패킷 라우팅
- 지상국 게이트웨이 및 코어 클라우드 계층 (High-Throughput Q/V-Band Gateways & Optical Ground Stations): 하이퍼스케일 클라우드에 직결되는 테라비트급 피더 링크 다운링크
Key Metrics: 100 Gbps+ (위성 간 레이저 대역폭) | <25 ms (LEO 전파 지연 시간) | ±50 kHz (도플러 시프트 보상) | 99.999% (컨스텔레이션 가용성 SLA)
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Core Engineering Areas
- In-Orbit Data Reduction — Running convolutional and vision transformer models to detect wildfires, maritime traffic, and floods.
- Radiation-Tolerant AI Chips — Evaluating thermal dissipation, single-event upsets, and integer quantization on space-rated neural processors.
- Orbital Kubernetes Clusters — Deploying and migrating containerized workloads across satellites as orbital passes and power availability shift.
Technical Articles
Related Cluster Architecture Specifications
- NonTerrestrialNetwork — 3GPP 5G/6G NTN Satellite Architecture, Direct-to-Cell & Non-Terrestrial Infrastructure
- NonTerrestrialNetworks — Multi-Orbit Heterogeneous Constellation Interworking (LEO / MEO / GEO / HAPS)
- AirspaceSync — Doppler Compensation, Relativistic Timing & Airspace-Space Synchronization
- FSOComm — Free Space Optics, High-Bandwidth Space Laser Communications & Atmospheric Mitigation